🔍 手动测试

手动测试依赖于测试人员的经验、直觉和判断力，在不使用脚本的情况下执行测试用例。

优点：

灵活性与适应性：测试人员可以即时调整测试策略，进行探索性测试，发现那些在测试用例中没有预料到的、隐藏很深的缺陷。

人类直觉与用户体验：能够评估软件的易用性、直观性和视觉设计。机器无法判断一个界面是否“好看”或“好用”。

低成本启动：对于小型项目或一次性测试，无需投入脚本开发和维护的成本，可以立即开始。

处理复杂场景：对于图形、声音、触觉等难以量化的测试，或者逻辑极其复杂、难以用脚本描述的测试，手动测试更具优势。

缺点：

效率低下且耗时：重复执行相同的测试用例（如回归测试）会非常缓慢且枯燥。

容易出错：由于人为疲劳、注意力不集中或疏忽，可能会漏掉一些步骤或错误判断结果。

不可重复性：即使是同一个人，两次执行完全相同的手动测试，也可能会有些许差异。

成本随规模增长：当项目迭代频繁、测试范围扩大时，所需的人力成本会急剧上升。

某些测试无法执行：对于需要模拟数万用户并发的高负载性能测试、压力测试，手动测试是无法完成的。

🤖 自动化测试

自动化测试利用脚本和工具来控制测试的执行，并将实际结果与预期结果进行自动比较。

优点：

高效率和快速反馈：可以在几分钟或几小时内运行成千上万个测试用例，非常适合在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中提供快速反馈。

可重复性和一致性：每次执行都遵循完全相同的步骤，排除了人为因素的不确定性。

广泛的测试覆盖：能够轻松地创建和执行大量测试用例，覆盖大量的输入组合和数据结构。

支持特殊类型测试：是进行性能测试、负载测试、压力测试的必要手段。

长期投资回报率高：虽然初期投入大，但对于需要反复进行的回归测试，长期来看能极大节省人力和时间成本。

并行执行：可以在多个不同的环境或设备上同时执行测试，大大缩短测试总时间。

缺点：

高昂的初始投资：需要购买工具（或使用开源工具的学习成本）和投入专业人员（自动化测试工程师）来开发和维护测试脚本。

缺乏人类判断：无法评估用户体验、直观性或有“创意”地发现非预期的缺陷。它只能发现你让它去找的问题。

维护成本高：当软件的用户界面（UI）或功能发生变更时，相关的自动化测试脚本可能需要更新甚至重写，否则就会失败。

局限性：无法自动化所有类型的测试。例如，验证字体颜色是否合适的测试，用自动化实现可能得不偿失。

💡 “何时选择手动测试？”

项目初期、界面不稳定时：当UI和功能频繁变动，自动化脚本维护成本会过高。

进行探索性、即兴或可用性测试时：需要依靠测试人员的经验和创造力。

测试用例只需执行一两次时：开发和维护脚本的成本高于手动执行的成本。

测试场景难以用脚本描述时：例如，验证一个复杂业务流程的“感觉”是否正确。

💡“何时选择自动化测试？”

频繁的回归测试：这是自动化测试最主要的应用场景。

重复性高、数据驱动的测试：例如，需要用大量不同数据集测试同一个功能。

性能、负载和压力测试。

在CI/CD流水线中需要快速反馈：每次代码提交后自动运行的冒烟测试、构建验证测试。

测试执行环境要求人类难以介入：例如，需要在凌晨2点执行一个长达数小时的测试套件。

一个成熟的测试团队会采用混合方式。他们将自动化测试作为坚固的“安全网”，用于覆盖主要功能的回归和性能基准；同时，投入优秀的手动测试人员进行探索性测试、用户体验评估和新功能验证，以确保软件不仅在功能上正确，在体验上也卓越。

记住一个重要原则：不要试图自动化所有测试，应该优先自动化那些能提供最大价值（通常是稳定、重复、耗时）的部分。