压力测试需要监控客户端（响应速度）、服务器端（资源消耗）和数据库端（锁与吞吐）三个维度的数据。

1. 性能指标

TPS（每秒事务数）/QPS（每秒查询数）：

定义：系统每秒处理的事务数/查询数。

压力测试意义：观察TPS随并发数增加的变化曲线。当并发数增加但TPS不再上升甚至下降时，即达到系统瓶颈。

响应时间：

定义：从发出请求到收到完整响应的时间。

关键值：通常关注95线或99线（即95%或99%的请求响应时间），而不是平均值，因为平均值会掩盖少数慢请求的问题。

并发用户数：

定义：同一时间点对系统施加压力的真实用户数或线程数。

压力测试意义：寻找系统能支撑的最大并发数以及导致系统崩溃的极限并发数。

2. 服务器资源指标

CPU使用率：若CPU长期超过85%，说明处理能力达到上限；若CPU很低但TPS上不去，可能存在锁或IO瓶颈。

内存使用：监控是否存在内存泄漏（随着测试时间延长，内存占用持续升高且不回落）。

磁盘I/O：读写磁盘的等待时间。压力过大时，磁盘I/O会成为主要瓶颈。

网络带宽：检查是否带宽跑满导致响应变慢。

3. 数据库与中间件指标

数据库连接数：连接池是否被占满。

慢查询日志：压力下是否出现大量慢SQL。

锁等待：数据库表或行级锁的竞争情况。

队列长度：对于消息队列或线程池，观察请求排队长度是否持续增加（排队过长意味着处理不过来，即将崩溃）。

4. 稳定性与错误指标

错误率：通常要求错误率<0.1%（或根据合同规定，如1%）。压力测试中要关注在哪个压力点开始出现超时或报错。

资源释放情况：测试结束后，内存和连接数是否回落到正常水平，验证系统是否能从高压状态恢复。