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LoadRunner监控Linux服务器资源全流程解析
2026-08-20 作者:cwb 浏览次数:19

LoadRunner监控Linux服务器资源原理是通过Agent代理模式是在被监控的Linux服务器上部署轻量级代理程序(或启用rpc.rstatd守护进程),由代理负责采集CPU、内存、磁盘I/O等系统性能数据,再通过TCP/IP协议回传给LoadRunner Controller进行展示和分析


一、流程

LoadRunner监控Linux服务器资源原理是Agent代理方式:在被监控的Linux服务器上部署轻量级代理程序(或启用rpc.rstatd守护进程),由代理采集CPU、内存、磁盘I/O等系统性能数据,再通过TCP/IP协议回传给LoadRunner Controller进行展示和分析。和Windows环境依赖内置PerfMon不同,Linux监控更依赖底层命令和代理配置,但能提供更准确的生产环境数据。


二、前提条件

在开始监控前需要保证条件:

网络连通性:Controller主机和Linux服务器之间网络通畅,默认使用的端口(5000或514)未被防火墙拦截。

权限要求:Agent一般需要root权限或特定用户组权限,才能访问/proc/stat等系统文件。

版本兼容:Agent版本需和LoadRunner版本兼容,否则可能无法正常通信。

系统库:对于RHEL/CentOS系统,需要安装compat-libstdc++等兼容库,否则Agent可能无法启动。

三、操作步骤

第一步:在Linux服务器上安装并启动rpc.rstatd服务

LoadRunner监控Linux主要依赖rpc.rstatd守护进程提供资源数据,因此必须先保证该服务正常运行。


检查服务状态

登录到Linux服务器,执行命令rpcinfo -p。如果返回结果中包含rstatd相关条目,说明服务已运行,可直接跳到启动步骤。如果没有则需要安装。


安装rpc.rstatd

下载源码包rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz,依次执行解压、配置、编译和安装命令:


tar -zxvf rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz

cd rpc.rstatd-4.0.1

./configure

make

make install


启动服务

安装完成后,在安装目录下执行./rpc.rstatd启动守护进程。再次运行rpcinfo -p,确定rstatd服务已成功注册。


可选方案

如果使用LoadRunner自带的Agent,可将Agent二进制文件(位于<LR_Install_Dir>/bin/agent目录)上传至Linux服务器,赋予执行权限后,使用命令./lragent -controller <Controller_IP> -port 5000启动。


第二步:在LoadRunner Controller中添加Linux资源监控


打开监控视图

启动LoadRunner Controller,在Run视图的左侧图区域找到Unix Resources(部分版本显示为Linux Resources)。


添加监控图

右键点击Unix Resources,选择添加到视图。


添加被监控服务器

在新添加的图上右键,选择添加度量。在弹出的对话框中点击添加,输入Linux服务器的IP地址或主机名,操作系统平台选择Unix/Linux。部分资料提到还需保证514端口(和rsh服务关联)处于监听状态,可以通过netstat -an | grep 514检查。


选择性能计数器

在资源度量区域再次点击添加,从列表中选择需要监控的计数器。推荐的标准及其含义如下:

Average Load(平均负载):反映系统1、5、15分钟内的负载情况,理想值应低于CPU重要数乘以0.7。

CPU Utilization(CPU使用率):总体CPU占用比例,超过75%~80%需警惕。

Paging Rate(分页率):系统分页频率,如果不断在数百以上,提示内存可能不足。

Disk Traffic(磁盘传输率):监控磁盘读写繁忙程度,辅助判断I/O短板。

Memory (Free/Cache)(可用内存和缓存):需结合Swap使用情况综合判断,Linux缓存方法可能导致可用内存偏低但Swap未增长,这不一定代表内存泄漏。


调整采样频率

在工具- 选项 -监控器选项卡中,可调整数据采样间隔。短时高并发测试可提高频率,长时间稳定性测试则适当降低。


第三步:运行监控并分析结果


运行场景

在Controller中启动测试场景,LoadRunner Agent将开始在Linux服务器上收集资源数据。


查看监控数据

通过Controller中的图表和报表,您可以实时查看系统资源使用情况。


分析结果

标准之间的联动关系:

当iowait(I/O等待)较高时,一般意味着磁盘I/O存在短板;

可用内存较低但Swap未增长,可能是Linux缓存方法的正常表现,而不是内存泄漏;

网络抖动会直接导致事务响应时间波动,需要结合网络监控一同分析。


停止监控

监控结束后,停止LoadRunner监控场景,释放资源。


四、常见问题和排查

当监控过程中遇到问题时,可按以下方向逐一排查:


无法连接Linux服务器

先确定rpc.rstatd服务已启动(使用rpcinfo -p);其次检查防火墙是不是放行了相关端口(5000或514);最后保证Controller和服务器之间网络互通。


监控数据不准确

检查rpc.rstatd服务配置是不是正确,保证LoadRunner能正常获取数据。可尝试重启服务,或确定系统时间是不是同步。


Agent无法启动

确定已安装必要的兼容库(如compat-libstdc++);检查Agent文件是不是具有执行权限(使用chmod +x);查看日志文件获取具体错误信息。


需要自定义计数器

如果默认计数器不满足需求,可以编辑LoadRunner安装目录下dat文件夹中的res_mon.dft文件,按格式添加自定义计数器。


LoadRunner监控Linux服务器的流程:先完成环境准备(安装rpc.rstatd或Agent),然后证实服务状态(rpcinfo检查),接着在Controller中配置监控(添加Unix Resources,输入IP并选择计数器),执行监控并分析数据。整个过程中,包括:监控依赖rpc.rstatd守护进程,入口在Controller的Unix Resources而不是Windows Resources,标准应聚焦于平均负载、CPU利用率、分页率和磁盘流量。


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